“互聯網+醫療”大數據可以為防疫提供參考嗎?近日,隨著疫情防控措施持續優化,關于各地疫情峰值的大V模型、小程序預測等也引發了網友的討論。如在微信小程序中,可查看各大城市疫情高峰時間進度條,直接具體到高峰期的開始和結束日。
專家分析認為這種從統計學角度做流行病的預測和觀察所得出的宏觀趨勢,有一定的參考價值,但精準到某天開始、某天結束的數據準確性有待商榷且價值不大。同時,這兩種模型都將百度這一搜索引擎的搜索數據用作數據源,存在一定缺陷。
預測精準到“天數”
北京商報記者檢索發現,互聯網上的疫情峰值預測來源主要有2個:其一是一位大V建模,其二是微信小程序數據團+。
大V建模方面,經濟學家、某平臺百萬粉絲大V陳沁用公開的百度指數和一套成熟的數學模型做了疫情峰值預測。他預測北京本輪疫情感染已經到達峰值,一直到1月上旬,會不斷趨好。
全國各城市疫情峰值感染高峰進度怎么查詢
隨著國內疫情放開,專家預測一個月內將達到感染高峰期,大家都非常關注全國各城市疫情峰值感染高峰進度,那么,全國各城市疫情峰值感染高峰進度怎么查詢呢?下面小編為大家帶來全國各城市疫情峰值感染高峰進度查詢方法,感興趣的小伙伴一起來看一下吧。
全國各城市疫情峰值感染高峰進度怎么查詢
方法一:
微信搜索“城市數據庫”,點擊“數據團+”進入,即可查詢各城市感染高峰進度了。
方法二:
用戶在百度APP上搜索“地區+疫情”關鍵詞,即可實時查詢全國各城市疫情搜索峰值進度、疫情搜索峰值日期及疫情搜索高峰結束日期。
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